Cluxtera Data Hub (CDH) es una plataforma integral de big data diseñada para unificar, procesar y analizar grandes volúmenes de información en tiempo real y a escala empresarial. Permite a las organizaciones centralizar todos sus datos —estructurados y no estructurados— en una sola arquitectura moderna, preparada para analítica avanzada e inteligencia artificial.

Una sola plataforma. Múltiples capacidades.

CDH integra en un único entorno lo que tradicionalmente requería múltiples sistemas separados:

• Data Lake

• Data Warehouse

• Data Mart

• Streaming en tiempo real

• Online Data Serving

Esto elimina la duplicación de datos, reduce la latencia y simplifica radicalmente la operación y el mantenimiento.

Plataforma multi‑modelo de nueva generación.

Cluxtera Data Hub soporta más de 10 modelos de datos en una sola plataforma, permitiendo análisis avanzados con una única consulta:

Rendimiento extremo y alta concurrencia

Diseñado para escenarios críticos de negocio:

• Más de 1 millón de transacciones por segundo

• Más de 300 millones de usuarios concurrentes

• Consultas OLAP hasta 5–10× más rápidas que arquitecturas tradicionales

• Procesamiento batch hasta 5× más rápido que motores convencionales

Ideal para sectores como banca, telecomunicaciones, retail, industria y sector público.

Rendimiento extremo y alta concurrencia

Diseñado para escenarios críticos de negocio:

• Más de 1 millón de transacciones por segundo

• Más de 300 millones de usuarios concurrentes

• Consultas OLAP hasta 5–10× más rápidas que arquitecturas tradicionales

• Procesamiento batch hasta 5× más rápido que motores convencionales

Ideal para sectores como banca, telecomunicaciones, retail, industria y sector público.

Arquitectura Lakehouse y Lakehousemart

CDH evoluciona el concepto tradicional de lakehouse hacia Lakehousemart, combinando:

• Procesamiento batch a escala de terabytes hasta cientos de petabytes

• Ingesta de datos casi en tiempo real (minutos o segundos)

• Analítica interactiva a escala petabyte en segundos

• Analítica en tiempo real con latencias de nivel segundo

Resultado: datos disponibles para análisis desde el momento en que llegan, sin pipelines complejos ni retrasos operativos.